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封签影像核验
商户或骑手上传即判：是否按规范加贴、是否一餐一签、有无破损或二次粘贴痕迹，不合格当场提示重拍。
出餐贴签、骑手取送、送达签收，每个环节拍照报备；消费者扫一下就能看见这单餐食的流转记录。 尚尚食安大模型把封签影像、订单轨迹与主体信息连成一条可核查的数据链，让「有没有封、封得对不对」不再靠口头说明。
支持 Android / iOS / 微信小程序 · 监管端为 PC 后台
纸签、电子签都能报备。区别在于：谁在什么时间、什么位置、给哪一单加贴了封签，系统里都有对应影像，纠纷发生时不用再各说各话。
商户或骑手上传即判：是否按规范加贴、是否一餐一签、有无破损或二次粘贴痕迹，不合格当场提示重拍。
订单、主体、骑手、时间、位置、影像六项绑定。出现餐食污染或漏撒，按单号即可还原加贴与交接现场。
连续未报备、深夜异常接单、投诉集中门店自动浮出，按辖区推给对应监管人员，不等专项检查才发现。
监管后台按区划、业态、时段出使用率与合规率，抽查记录、约谈记录与整改结果同一处归档，考核有据。
从商户出餐到消费者开袋，中间不留空白环节。谁没做、哪一步断了，后台一眼能看见。
餐食装袋后加贴封签，确保拆启无法复原
封签全景入镜，报备自动带入订单号
取餐时二次核验，异常可即时上报
轨迹与时间比对，超时异常触发提醒
签收拍照，与出餐影像形成前后对照
消费者、监管随时扫码查看，记录可下载
通用大模型不懂餐饮后厨，也不认封签。我们的模型用河北省餐饮外卖的封签影像、检查记录与处置案例做底座， 既能看懂一张照片合不合规，也能把法规条款讲成店员听得懂的话。
浏览器直接打开，不用装客户端；判合规时把封签照片拖进对话即可。
模型能力持续迭代，具体指标以项目验收文档为准。
食安封签从省级方案走到日常检查，用了三年；行业大模型从「会聊天」走到「能判合规」，靠的是合规框架和场景数据同时到位。下面这条时间线，是我们决定做尚尚食安大模型的背景。
监管、商户、骑手、消费者四个角色各用一套口径作答；封签照片可直接拖进对话判定合规与否，也能起草检查笔录、整改通知、做区域研判。浏览器打开即用，支持私有化部署。
商户端、骑手端、监管后台三端打通，累计报备记录近 1000 万条，形成带时间、地点、订单号的可核查样本库——这就是模型训练的底座。
对生成式 AI 的数据来源、内容安全、备案与标识提出明确要求。我们做的是行业模型，从第一天就按这条线设计：数据不出监管域，回答能溯源到具体条款。
河北省市场监督管理局印发专项实施方案，明确 2022 年底 60%、2023 年底 80%、2024 年底 100% 的三步目标，并建立「无封签可拒送、可拒收」的消费提示机制。
鼓励用非现场监管、数据分析替代人海式巡查。基层所人手有限，能把「该去哪查」算准的工具，比再多发一份文件更有用。
对配送箱清洁消毒、外卖包装封口作出具体规定，是现场检查判定「封没封、封得对不对」的直接操作依据。
「预防为主、风险管理、全程控制、社会共治」四句话，加上网络食品交易平台的管理责任，构成了封签与溯源制度的法律基础。
扎根廊坊广阳，长期从事互联网产品研发与运营，具备移动端、后台系统与 AI 工程的完整交付能力。
2022 年 5 月，河北省市场监督管理局印发《餐饮外卖全面推广使用「食安封签」实施方案》，明确全省范围推广，并要求逐步实现全覆盖。
同一份数据，商户看自己有没有漏报，骑手看取送有没有争议，监管看辖区有没有风险，消费者看这单有没有被动过。
出餐即贴签、拍照即报备。历史记录可查，遇到恶意投诉能拿出证据。
取餐核验、送达签收，全程有影像。责任划分清楚，不用替别人背锅。
使用率、合规率、异常单量按辖区排名，抽查与整改闭环留痕。
扫封签上的码就能看见这单的加贴与交接记录，有问题当场可拒收。
同一套系统，政府买的是监管效率，商户买的是不被罚，消费者只用扫码。交付方式、计费口径、验收标准，三者完全不同。
模型给出的合规结论只作为线索与初筛，整改认定与处罚由执法人员复核签发——这一点我们写进方案，不回避。
贴签只是入口。真正让老板头疼的是：新规不知道、差评不会回、节日不会做活动、人和账算不清。这四件事都能问，也都能直接出草稿。
属地新规、证照与健康证到期、年报时限，提前提醒，不用等检查上门才知道。
差评先分析是哪一类问题，再按平台规则起草回复，语气由你定，改完直接发。
按你的客单价和毛利，给节日券方案、套餐结构、商品主图与营销组件组合。
人员档案、每日台账自动归集，按本月销售推下月收支，把该招的人、该备的货提前算出来。
四个场景都能在 网页版工作台 里点开看实际回答效果，右上角切到「商户版」即可。
其余我们来做：账号开通、封签物料铺货、一次面对面培训、每周陪跑；一个月后出一份使用率与整改率报告，好不好用数据说话。
提供商户端、骑手端、监管后台全套账号，配合属地做培训与首月陪跑。
可先选一个街道或一个商圈试点，跑通再扩面。